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R語言入門秘錄22/25||goxiazai cc:計算回歸統計量

作者: afenxi來源: afenxi時間:2016-12-12 13:42:460

摘要--永盛娱乐平台靠谱吗:數據分析網整理自tbkken的《R語言入門25招》||_苘山租房,一招招技能帶你走進R語言-__丝图腾。

問題

需要計算回歸分析中的一些關鍵統計量__云顶国际官网客服,例如R2|1312彩票、F值_易富彩票注册、係數的置信區間-__antonia 霍启仁、殘差--重庆 ume、ANOVA表等等__168极速开奖结果。

解決方案

首先把回歸模型保存到變量中__100元彩金卡:

代碼 1 > m <- lm(y ~ u + v + w)

然後就可以用各種函數從模型中獲得所需的統計量或信息_-亿贝平台手机客户端:

anova(m)|英特尔e1400: ANOVA表

coefficients(m)|_山西特产批发: 模型的係數

coef(m)--0234大发彩票就没赢过钱: 跟coefficients(m)一樣

confint(m)|_|青银高速公路地图: 回歸係數的置信區間

deviance(m)众乐彩票网靠谱吗: 殘差平方和

effects(m)|-新浪亲子: 正交效應向量(Vector of orthogonal effects )

fitted(m)_宜昌天问学校: 擬合的Y值向量Vector of fitted y values

residuals(m)|||十大经典电影排行榜: 模型殘差Model residuals

resid(m)-|_名书: 跟residuals(m)一樣

summary(m)固话积分查询:關鍵統計量__|龙炎电商开启财富自由人生,例如R2_帕丁顿熊2百度云、F統計量和殘差標準差(σ)

vcov(m)|-_芜湖市文化馆:主參數的協防差矩陣

討論

在我最初使用R的時候_--2000彩代理账号注册,在文檔中看到說lm函數適用於做線性回歸的-_135彩票是什么样的彩票。所以我使用了這個函數_|_坏蛋是炼成的2,得到了第21招中的輸出||掌上足球竞彩:

代碼 1

 

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5 > lm(y ~ u + v + w)

Call: lm(formula = y ~ u + v + w)

Coefficients:

(Intercept) 1.4222

u 1.0359 v 0.9217 w 0.7261

太坑爹了-_淘宝股票代码!這根SAS之類的軟件輸出的結果相比-_|易彩票234老版本下载,簡直是一無是處__|雅丽婷左旋肉碱。R2呢|-_2012年江苏高考数学试卷?係數的可信區間呢|--优优娱乐彩票反波胆?還有F統計量|||肉漫吧,它的P值,和ANOVA表呢|258彩票网app?其實|-歌手2017第五期,這些數據都有-万兽之国(h),隻管向R要就是了-|苏西 埃米斯。有些統計軟件會一股腦兒地輸出所有的統計量---乏力草,而R隻會輸出最簡單的統計量|__众盈彩。然後你可以根據具體情況自行查詢其他統計量||_qq空间情侣模块。

lm函數會返回一個模型對象--马勒戈壁第一季。可以用賦值操作符(<-)將這個模型保存到變量中_|_采缇。這個例子就像模型對象保存到了變量m中|-|进口车上牌流程:

代碼 1 > m <- lm(y ~ u + v + w)

然後可以用各種函數從模型對象中抽取所需的信息_--金鼎轩团购。其中最重要的函數是summary-_306官方彩票安全吗:

代碼 1

 

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18 > summary(m)

Call:

lm(formula = y ~ u + v + w)

Residuals:

Min     1Q      Median  3Q     Max

-3.3965 -0.9472 -0.4708 1.3730 3.1283

Coefficients:

             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept)  1.4222       1.4036   1.013  0.32029

u            1.0359       0.2811   3.685  0.00106  **

v            0.9217       0.3787   2.434  0.02211  *

w            0.7261       0.3652   1.988  0.05744 .

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

 

Residual standard error: 1.625 on 26 degrees of freedom Multiple

R-squared: 0.4981,       Adjusted R-squared: 0.4402

F-statistic: 8.603 on 3 and 26 DF, p-value: 0.0003915

上麵的摘要顯示了估計的係數-|红晶兴。顯示了關鍵的統計量-中央电影网,例如R2_n86论坛、F統計量|-永胜讨债2000会上门吗。還顯示了估計的σ_||jindon京东,即殘差的標準差--南滨市。

還有一些抽取其他重要的信息的專用函數_|李白的谈爱:

模型係數(點估計)

代碼 1

 

2

3 > coef(m)

(Intercept) u  v   w

 1.4222050 1.0358725 0.9217432 0.7260653

模型係數的置信區間

代碼 1

 

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6 > confint(m)

              2.5 % 97.5 %

(Intercept) -1.46302727 4.307437

u           0.45805053 1.613694

v           0.14332834 1.700158

w           -0.02466125 1.476792

模型殘差

代碼 1

 

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11 > resid(m)

1           2          3            4          5           6

-1.41440465 1.55535335 -0.71853222 -2.22308948 -0.60201283 -0.96217874

7           8          9           10          11          12

-1.52877080 0.12587924 -0.03313637 0.34017869 1.28200521 -0.90242817

13          14         15          16          17         18

2.04481731 1.13630451 -1.19766679 -0.60210494 1.79964497 1.25941264

19          20         21          22          23          24

-2.03323530 1.40337142 -1.25605632 -0.84860707 -0.47307439 -0.76335244

25          26         27          28          29          30

2.16275214  1.53483429 1.65085364  -3.39647629 -0.46853750 3.12825629

殘差平方和|_-宋家王朝喜多郎:

代碼 1

 

2 > deviance(m)

[1] 68.69616

ANOVA表

代碼 1

 

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10 > anova(m)

Analysis of Variance Table

Response: y

         Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

u         1 27.916 27.9165 10.5658 0.003178 **

v         1 29.830 29.8299 11.2900 0.002416 **

w         1 10.442 10.4423 3.9522 0.057436 .

Residuals 26 68.696 2.6422

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

如果覺得把模型保存到變量中很麻煩-168开奖官方网站,也可以隻用一行代碼|基金数米网123:

代碼 1 > summary(lm(y ~ u + v + w))

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