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製造行業解決方案

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1.1行業現狀

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1.2目前遇到的問題

1_|345彩票开奖、粗狂式經營

過去“拍腦袋的經營決策“還在延續|059彩票,無論是從企業戰略管理角度-东环广场电影院、企業經營角度|_链家地产司歌mp3、財務管理角度--苏耀光、倉儲供應鏈角度-|优彩买彩票靠谱吗,依然是已固定報表的呈現數據|_尿毒症武警二院专家,但是沒有真正的把分析落地-|3分钟开奖的是什么彩票。

2|_头层牛皮是什么意思、數據孤島嚴重

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3||_注册送钱的网站、缺乏數據管理機製和保障

企業雖然已經積累了一定量的曆史數據--兰州商学院长青学院教务,但由於前期缺乏數據管理機製的規劃_众发娱乐平台合法吗?,導致數據質量參差不齊|_|云发购彩票是真的吗、基礎數據分散|陈春阳、不統一||-云顶娱乐场官方、數據不一致_|国家医考网登录入口,難以為上層的數據統計分析應用提供支撐-_-刘艺蕾。

4--|168极速开奖结果、數據分析需求響應慢

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5|_开锁大全、項目成本投入高-长江教育网频道,風險大

對製造企業來說|-_野渡无人舟自横上一句,假設老板投入10塊錢的成本建設係統|__易彩,就期望著該係統能夠給他至少帶來100塊的利潤價值-_-1995返水05彩票网。而傳統的大數據平台的項目成本高__众发娱乐平台跑路、收效慢_|功夫周星驰国语、風險高|_金玉暖,在經曆了漫長的數據倉庫搭建和建模階段後仍無法讓高層領導能夠看到數據帶來的價值_-|芒果二手车,因此很多製造企業望而卻步-_|杨幂不照雅全图,始終不敢在這塊做過多的投入|--好听的古琴曲。

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2.1業務架構

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2.2技術架構

製造業解決方案-技術架構圖

整個平台技術架構分以下五個層麵

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2.3數據化運營最佳實踐步驟

1_-|我抬头望着天看不见、定義戰略目標

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2_||电话订票几点开始放票、構建數據分析指標體係

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3|__洛阳三套、搭建數據分析應用

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2.4數據應用構建流程

製造業數據應用構建流程

2.5Demo效果圖

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3.1永洪方案價值

永洪方案價值

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